1
Pengantar Kecerdasan Buatan
PolyU COMP5511Kuliah 1
00:00

Mendefinisikan Kecerdasan Buatan (AI)

Kecerdasan Buatan adalah cabang ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan mesin cerdas yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Dari perspektif akademik formal, AI didefinisikan sebagai studi tentang Agen Cerdas: sistem yang merasakan lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang mereka untuk mencapai tujuan tertentu.

Proses Kognitif Inti

  • Pembelajaran: Akuisisi informasi dan aturan untuk menggunakan informasi tersebut.
  • Penalaran: Menggunakan aturan (atau pola yang dipelajari) untuk mencapai kesimpulan perkiraan atau pasti.
  • Koreksi Diri: Kemampuan untuk mengevaluasi kinerja dan menyempurnakan algoritma untuk meningkatkan akurasi.

Perbedaan Utama: ANI vs. AGI

Kecerdasan Buatan Sempit (ANI / AI Lemah)

  • Definisi: Sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu.
  • Karakteristik: Beroperasi dalam jangkauan atau konteks yang telah ditentukan sebelumnya. Ini mensimulasikan kecerdasan tetapi kurang memiliki kesadaran atau pemahaman yang tulus.
  • Status Saat Ini: Semua AI yang ada saat ini termasuk dalam kategori ini. Contohnya termasuk Asisten Virtual (Siri, Alexa), perangkat lunak pengenalan wajah, dan model pembelajaran mendalam seperti AlphaGo.

Kecerdasan Buatan Umum (AGI / AI Kuat)

  • Definisi: Bentuk AI teoretis di mana mesin memiliki kemampuan untuk memahami, belajar, dan menerapkan pengetahuan di berbagai tugas, tidak dapat dibedakan dari pikiran manusia.
  • Karakteristik: Kemampuan beradaptasi independen domain, penalaran akal sehat, dan potensi kesadaran diri.
  • Status Saat Ini: Hipotetis; saat ini merupakan subjek penelitian dan fiksi ilmiah.

Terminologi Kunci

  • Agen Cerdas: Entitas otonom yang mengamati melalui sensor dan bertindak pada lingkungan menggunakan aktuator.
  • Tes Turing: Sebuah tes yang diusulkan oleh Alan Turing (1950) untuk menentukan apakah sebuah mesin dapat menunjukkan perilaku cerdas yang setara, atau tidak dapat dibedakan dari, manusia.
  • Pembelajaran Mesin (ML): Sub-set AI yang berfokus pada pembangunan sistem yang belajar dari data daripada diprogram secara eksplisit.
Implementasi Python